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Evidência
Simulação
Decisão

biosphere by ICT Biomas: inteligência translacional para pesquisa, desenvolvimento e decisão científica

/// Role para explorar

Inteligência translacional para pesquisa, desenvolvimento e decisão científica.

Uma infraestrutura que liga evidência, especialistas, simulação, experimento e maturidade tecnológica em um único fluxo rastreável.

  • Camadas encadeadas
    07
  • Agentes especializados
    11
  • Categorias de tecnologia
    08
Tese do problemabiosphere by ICT Biomas

O desafio não é apenas produzir ciência. É transformar evidência, hipóteses, resultados e decisões em um sistema institucional de aprendizagem e desenvolvimento tecnológico.

Conheça a plataforma

Em vez de projetos fragmentados, a ICT passa a operar um portfólio vivo de hipóteses, evidências, experimentos, riscos, decisões e oportunidades.

01A BioSphere

Uma camada operacional e científica para o que a ICT já tem.

Evidência, dados, pessoas, ferramentas e experimentos, conectados em um processo translacional contínuo.

A BioSphere by ICT Biomas é uma plataforma de inteligência translacional para pesquisa, desenvolvimento e decisão científica.

Definição institucional

Estrutura projetos de P&D, integra evidências internas e externas, coordena análises especializadas com supervisão humana, conecta ferramentas in silico e organiza o avanço de tecnologias por evidência, risco, custo, prazo e maturidade.

Proposta de valor

Uma infraestrutura para transformar pesquisa em decisões mais claras, projetos mais rastreáveis e tecnologias mais preparadas para validação, desenvolvimento, investimento e transferência.

Renderização de uma célula em corte, com núcleo, retículo e complexo de Golgi Célula · corte
Veja como a complexidade biológica se transforma em insight acionável.
Medicamentos e novas moléculasPeptídeos, proteínas e biológicosFormulaçõesDiagnósticos e biomarcadoresDispositivos e biomateriaisSaúde digitalTerapias avançadasProcessos e manufatura
02A oportunidade

Uma camada comum para P&D.

A BioSphere se coloca entre pesquisa, gestão, desenvolvimento, regulação e transferência tecnológica.

01Entradas

Tudo o que a ICT já produz e consulta

O que hoje vive em artigos, planilhas, relatórios e sistemas de parceiros entra em um único ambiente de projeto.

Dados internosBases externasEspecialistasSimulaçõesExperimentos
02Estrutura

Evidência estruturada e rastreável

Cada informação mantém origem, identificador e data. Cada conclusão aponta para o trecho, dado ou resultado que a sustenta.

  • Origem, identificador e data
  • Trecho ou dado vinculado
  • Conclusão revisável
03Saída

Hipóteses, lacunas e decisões

Lacunas viram perguntas de pesquisa e experimentos. Decisões ficam registradas com responsável, data e justificativa.

GOAvançar
PIVOTReformular
PAUSEPausar
STOPEncerrar

Benefícios esperados

Benefícios esperados
09ganhos

Eles aparecem quando evidência, decisão e experimento passam a apontar um para o outro.

01

Tempo

Menos tempo para localizar e interpretar evidência relevante

02

Consistência

Documentação de projetos no mesmo padrão

03

Memória

Preservação da memória científica e decisória da instituição

04

Comunicação

Pesquisadores, direção, parceiros e gestores falando do mesmo objeto

05

Comparação

Tecnologias distintas avaliadas com os mesmos critérios

06

Planejamento

Experimentos escolhidos por incerteza, valor da informação, custo e viabilidade

07

Visibilidade

Riscos, dependências, lacunas e marcos à vista

08

Maturidade

Capacidade de demonstrar TRL para editais, parceiros e transferência

09

Rastreabilidade

Resultados auditáveis para continuidade e colaboração

03Princípios de confiança

A IA apoia, mas não substitui a responsabilidade científica.

Toda conclusão relevante percorre este caminho, e os dois últimos passos exigem uma pessoa responsável.

  1. 01Fonte
  2. 02Dado extraído
  3. 03Interpretação
  4. 04Hipótese
  5. 05Simulação
  6. 06Experimento
  7. 07Revisão humanaPessoa responsável
  8. 08DecisãoPessoa responsável

■ Responsável humano, data, justificativa e aprovação registrados

04A plataforma

Sete camadas encadeadas e um módulo especializado.

Do ambiente de projetos ao TRL, mais um primeiro módulo para descoberta de fármacos. Abra cada camada para ver o que ela entrega.

A camada que sustenta a operação diária da ICT. Tudo o que vem depois se apoia nela.

Resultado esperado

A ICT cadastra e administra um projeto completo, controla acessos, mantém o histórico e recupera versões anteriores de documentos e decisões.

O que entrega
  1. 01Gestão de organizações, unidades, usuários e perfis de acesso
  2. 02Cadastro de projetos, tecnologias, hipóteses, equipes e parceiros
  3. 03Repositório de artigos, protocolos, relatórios, anexos, notas e resultados
  4. 04Histórico de versões, alterações, comentários, revisões e decisões
  5. 05Separação de dados confidenciais por projeto, usuário, parceiro e organização
  6. 06Backup, recuperação, exportação e portabilidade
  7. 07Controle de uso de APIs, recursos computacionais, integrações e custos
  8. 08Trilhas de auditoria sobre acesso, edição, aprovação e exportação

Conecta os projetos da ICT ao conhecimento científico, tecnológico, clínico e regulatório externo.

Regras de proveniência

Origem, identificador, data de consulta e licença em cada registro. Fonte pública, licenciada, confidencial e dado sensível têm acesso distinto.

O que entrega
  1. 01Literatura científica: artigos, revisões, identificadores, citações e texto autorizado
  2. 02Ensaios clínicos: intervenções, critérios, desfechos, status, desenho e resultados
  3. 03Bases químicas e biológicas: compostos, alvos, proteínas, mecanismos e dados de atividade
  4. 04Patentes e inteligência tecnológica: titulares, famílias, concorrência e oportunidades
  5. 05Fontes regulatórias: requisitos por produto, etapa e jurisdição
  6. 06Dados internos da ICT: protocolos, relatórios, resultados experimentais e documentos institucionais

Transforma documentos e dados heterogêneos em informação comparável.

Resultado esperado

A equipe passa a distinguir o que foi demonstrado, o que é interpretação e o que ainda precisa ser testado.

O que entrega
  1. 01Extração estruturada de população, modelo, intervenção, comparador, desfechos e resultados
  2. 02Diferenciação entre evidência computacional, in vitro, animal, humana e pós-mercado
  3. 03Identificação de limitações metodológicas, vieses, contradições e resultados negativos
  4. 04Vínculo entre cada conclusão e o trecho, dado ou registro que a sustenta
  5. 05Sinalização de ausência de dados e insuficiência de evidência
  6. 06Geração de perguntas de pesquisa a partir das lacunas
  7. 07Comparação entre estudos e conjuntos de evidência
  8. 08Sínteses científicas revisáveis

Onze agentes por disciplina e um coordenador científico que distribui tarefas, preserva divergências e escala dúvidas críticas para revisão humana.

Resultado esperado

O comitê científico recebe uma síntese rastreável, com divergências preservadas e dúvidas críticas escaladas para revisão humana.

O que entrega
  1. 01Recebe o contexto do projeto e a pergunta de pesquisa
  2. 02Distribui tarefas aos agentes relevantes
  3. 03Define quais fontes e evidências são necessárias
  4. 04Consolida análises sem apagar divergências
  5. 05Classifica afirmações por grau de confiança
  6. 06Gera uma síntese rastreável para o comitê científico

Uma porta controlada para ferramentas in silico, e não uma promessa genérica de simulação universal.

Princípio de contratação

Acesso a um software, integração técnica com ele e validação científica dos resultados são três entregas diferentes. Cada uma tem escopo, custo, prazo e critério de aceite próprios.

O que entrega
  1. 01Preparação, verificação e padronização de dados de entrada
  2. 02Docking molecular, dinâmica molecular e modelagem estrutural
  3. 03Predição de propriedades, ADMET, PK/PD e perfis de segurança conforme o projeto
  4. 04Genética, bioinformática, expressão e dados ômicos
  5. 05Envio de tarefas, acompanhamento e recuperação de resultados
  6. 06Registro de parâmetros, versões, arquivos, ferramentas e recursos usados
  7. 07Controle de gastos, cotas e aprovação antes de tarefas de alto custo
  8. 08Comparação com controles e dados experimentais disponíveis

Transforma hipóteses em planos experimentais e resultados em decisões atualizadas.

Limite crítico

A plataforma apoia os responsáveis pelo estudo. Não substitui aprovação ética, regulatória, médica ou estatística. Alterações em ensaios seguem os fluxos formais.

O que entrega
  1. 01Pré-clínico: experimentos priorizados por valor da informação, custo e viabilidade
  2. 02Registro de CROs, laboratórios e responsáveis
  3. 03Previsão computacional confrontada com o resultado
  4. 04Apoio clínico: comparação de ensaios, sinopses, protocolos, população e desfechos
  5. 05Viabilidade e bioestatística com premissas explícitas
Fluxo
01Hipótese científica
02Plano experimental
03Controles e critérios
04Execução
05Resultado
06Comparação com a previsão
07Revisão humana
08Decisão

Maturidade tecnológica como decisão baseada em evidências, lacunas e marcos, e não como classificação subjetiva isolada.

Resultado esperado

A direção científica visualiza e justifica o estágio de cada tecnologia, suas dependências e os próximos investimentos.

O que entrega
  1. 01TRL atual proposto e evidências que sustentam a classificação
  2. 02Lacunas críticas para o próximo nível
  3. 03Marcos experimentais e documentais
  4. 04Responsáveis, dependências, prazo e custo
  5. 05Cenários de risco técnico, científico, regulatório e operacional
  6. 06Histórico de revisão e aprovação institucional
Fluxo
GOAvançar
PIVOTReformular
PAUSEPausar
STOPEncerrar

Módulo para descoberta e otimização de ativos terapêuticos. Usa o mesmo núcleo e aprofunda biologia de targets, química medicinal e desenvolvimento de moléculas.

Objetivo do módulo

Transformar evidência biológica em um programa terapêutico estruturado, com targets justificáveis, candidatos priorizados e plano de validação experimental progressiva.

O que entrega
  1. 01Biblioteca de genes, variantes, proteínas, vias e fenótipos
  2. 02Priorização de targets por genética, expressão, causalidade, drugability e segurança
  3. 03Triagem virtual, docking, modelagem e análise estrutural
  4. 04Potência, seletividade, ADMET e alertas de toxicidade
  5. 05Ciclo Design, Make, Test, Learn e dossiê Target-to-Molecule
Fluxo
01Doença ou unmet need
02Evidência humana e biológica
03Gene, via e target
04Modalidade terapêutica
05Scaffold químico
06Moléculas candidatas
07Síntese
08Ensaio
09Lead

■ Módulo especializado, ativado por programa

Onze agentes e um coordenador científico

Scientific Intelligence: módulos de análise especializados por disciplina, sempre com supervisão humana.

Coordenação

Coordenador científico

Recebe a pergunta de pesquisa, distribui tarefas aos agentes relevantes, consolida as análises sem apagar divergências e escala as dúvidas críticas para revisão humana.

11 disciplinas · 1 síntese rastreável
MED01

Médico/clínico

Relevância clínica, necessidades não atendidas, população e desfechos

FAR02

Farmacologia

Mecanismo, exposição, interações e segurança

CMC03

Desenvolvimento farmacêutico

Formulação, estabilidade, qualidade, CMC e fabricação

BIO04

Biologia

Mecanismos celulares, vias e modelos experimentais

ENF05

Enfermagem

Viabilidade operacional, acompanhamento e procedimentos

BMD06

Biomedicina

Ensaios, biomarcadores e métodos analíticos

QUI07

Química

Estrutura, propriedades e relação estrutura-atividade

GEN08

Genética e bioinformática

Alvos, variantes, dados ômicos e estratificação

EST09

Bioestatística

Desenho experimental, poder estatístico e análise de dados

REG10

Regulatório

Requisitos aplicáveis, lacunas documentais e estratégia

REV11

Revisor científico

Contradições, vieses, falhas de raciocínio e hipóteses alternativas

Sempre●

Supervisão humana

Nenhuma conclusão relevante avança sem uma pessoa responsável pela revisão e pela decisão.

Como a plataforma se apresenta: o painel de um projeto

Tela de exemplo · dados ilustrativos

A jornada de um projeto dentro da BioSphere

  1. 01

    Cadastro

    Projeto cadastrado com hipótese, tecnologia, equipe, dados existentes e objetivo.

  2. 02

    Evidências

    Evidências externas reunidas e dados internos vinculados ao projeto.

  3. 03

    Qualidade

    O motor de qualidade organiza os estudos por tipo, resultado, limitação e confiança.

  4. 04

    Análise

    Os agentes analisam o projeto por perspectivas complementares.

  5. 05

    Divergências

    Divergências, riscos e lacunas vão ao coordenador e ao comitê científico.

  6. 06

    Simulação

    Ferramenta in silico selecionada, executada e registrada, quando aplicável.

  7. 07

    Experimentos

    Experimentos propostos para reduzir as lacunas mais importantes.

  8. 08

    Resultados

    Resultados importados e confrontados com previsões e hipóteses.

  9. 09

    TRL

    TRL atualizado com base em evidências e critérios definidos.

  10. 10

    Decisão

    A direção científica registra: avançar, reformular, pausar ou encerrar.

  11. 11

    Dossiê

    Um dossiê exportável reúne fontes, raciocínio, resultados, pendências, risco e decisão.

05ICT Biomas

Quem sustenta o projeto.

A BioSphere nasce dentro do ICT Biomas, que é dono e patrocinador da plataforma.

Conhecimento científico, transformando ideias em realidade.

O Biomas é uma instituição de ciência e tecnologia (ICT), estruturada como associação civil de direito privado, sem fins lucrativos. Nasceu da experiência multidisciplinar de cientistas, empresários e investidores que dedicaram as suas carreiras ao progresso científico e tecnológico em inovações complexas.

Seu propósito é desenvolver soluções para projetos de impacto para a iniciativa privada, governo e terceiro setor.

ictbiomas.org
Detalhe do complexo de Golgi em renderização celular
  • ICTAssociação civil de direito privado, sem fins lucrativos
  • 02Bases: Hortolândia (SP) e Arraial do Cabo (RJ)
  • 03Públicos: iniciativa privada, governo e terceiro setor

Segmentos de atuação

01

Saúde

  • Terapia CAR-T para leucemias e linfomas adultos e pediátricos
  • Estudos clínicos, farmacoeconômicos, de biossimilaridade e bioequivalência
  • Plataforma de fitoterápicos junto a produtores agrícolas
  • Novas soluções com base em terapia celular
02

Agricultura

  • Microbiologia e bioinsumos
  • Controle biológico de pragas e doenças
  • Testes de eficácia e desenvolvimento de novos produtos
  • Inteligência artificial para mensuração de risco operacional
03

Meio ambiente

  • Protocolo in vitro de mudas amazônicas e da Mata Atlântica
  • Rastreabilidade de mudas
  • Sistemas de mensuração de pegada de carbono
Próximo passo

O objetivo não é automatizar a ciência. É dar à ICT Biomas uma infraestrutura para produzir ciência mais organizada, decisões mais defensáveis e tecnologias mais prontas para avançar.

A BioSphere cria uma linguagem operacional comum entre ciência, desenvolvimento, gestão e transferência tecnológica.

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